Cloud, edge, endpoints: Memetakan perjalanan data IoT

Saat dunia menangani ancaman pandemi Covid-19, peran kunci dimainkan oleh teknologi yang terhubung dan Internet of Things (IoT). Selain itu, peningkatan tajam dalam jumlah orang yang bekerja serta belajar dari rumah, dan ini telah menciptakan lonjakan besar dalam permintaan data. 

Analis industri memperkirakan akan ada 29 miliar perangkat yang terhubung pada tahun 2021 , dan pada tahun 2025 seseorang akan berinteraksi dengan perangkat yang terhubung 4.800 kali sehari. Itu adalah satu dalam setiap 18 detik!

Hal ini menyebabkan data yang dihasilkan pada kecepatan yang sulit untuk dipahami. Faktanya, pada tahun 2020, orang membuat 1,7 MB data setiap detik . Menurut ABI Research dalam Edge Analytics dalam laporan IoT, hanya 0,0013% dari data yang dihasilkan akan ditangkap, dan hanya 4% yang akan ditransmisikan . 

Bagaimana dengan 96% lainnya? Bayangkan saja wawasan potensial yang tidak dapat kita peroleh dari sejumlah besar data yang tidak ditangkap dan disimpan.

Oleh karena itu, prioritas utama untuk cloud dan penyedia data adalah meningkatkan kapasitas data, mempercepat komputasi cloud, dan berbagi sumber daya penyimpanan flash terpilah.

Lanskap Internet of Things (IoT) yang berkembang pesat

Saat ini sejumlah besar industri menghasilkan sejumlah besar data (termasuk dari perangkat IoT), baik itu perawatan kesehatan atau farmasi, penerbangan, mobil, atau lainnya. Di salah satu industri ini, jumlah kasus penggunaan dan jumlah data yang dihasilkan sulit untuk dibatasi.

Industri kesehatan bisa mendapatkan keuntungan sebagian besar dari data IOT dikumpulkan karena dapat membantu mengidentifikasi peluang untuk meningkatkan kebiasaan kesehatan akhir - pengguna dengan menggunakan keputusan berdasarkan data informasi dan juga dapat menciptakan perawatan lebih personal dan proaktif, terutama karena telehealth dan kesehatan terpencil terus kemajuan .

Diperkirakan pada tahun 2022, lebih dari 1 miliar perangkat wearable akan digunakan di seluruh dunia – menghasilkan data untuk melacak pola tidur, mengukur pergerakan harian, dan mengidentifikasi nutrisi dan kadar oksigen darah .

Demikian pula, di industri otomotif, perangkat IoT skala besar seperti mobil otonom dan mobil terhubung sarat dengan sensor, kamera, radar, dan perangkat lain yang menghasilkan data – diperkirakan mencapai 2TB+ per hari. 

Data ini dapat membantu membuat keputusan mengemudi secara real-time menggunakan berbagai teknologi dan menyediakan infotainment yang dipersonalisasi dan layanan di dalam kendaraan yang meningkatkan pengalaman penumpang.

Cloud, Edge, Endpoints – Perjalanan Data IoT

Kita tahu bahwa mesin yang terhubung, didorong oleh transisi Industri 4.0, dan perangkat yang dapat dikenakan diproyeksikan untuk berkontribusi dalam peningkatan jumlah data IoT - pertanyaannya adalah bagaimana cara menyimpannya dengan sukses?

Penyimpanan data dapat dilakukan dengan tiga cara. Kita bisa mulai dengan cloud, di mana hard disk berkapasitas tinggi – sekarang mencapai 20 TB – menyimpan data dalam jumlah besar untuk kasus penggunaan data besar seperti industri perawatan kesehatan.

Lalu, ada edge, di mana data sering di-cache di server edge terdistribusi untuk penggunaan hampir waktu nyata seperti di kendaraan otonom, cloud gaming, dan robotika manufaktur.

Terakhir, kami mencapai titik akhir dengan penggunaan waktu nyata, di mana data dihasilkan oleh mesin yang terhubung, perangkat pintar, dan perangkat yang dapat dikenakan.

Kuncinya adalah mengurangi latensi jaringan dan meningkatkan throughput di antara lapisan-lapisan ini (titik cloud-to-edge, edge-to-end) untuk kasus penggunaan intensif data. 5G dapat menawarkan solusi potensial dengan menciptakan “data superhighways” untuk latensi dan bandwidth - inovasi yang sensitif.

Berpindah dari penyimpanan data tujuan umum ke penyimpanan data yang dibuat khusus

Arsitektur data yang kuat sangat penting untuk menangkap, menyimpan, mengakses, dan mengubah data ini dengan benar dalam perjalanannya – tidak hanya di pusat data cloud, tetapi di server edge dan titik akhir. 

Untuk mendapatkan nilai maksimal dari data IoT, disarankan untuk beralih ke arsitektur yang dibuat khusus yang menggunakan perangkat, platform, sistem, dan solusi yang memaksimalkan nilai data untuk kasus penggunaan IoT real-time. Ini akan memastikan bahwa kebutuhan aplikasi IoT dan beban kerja untuk konsumen dan perusahaan terpenuhi sepenuhnya.

Oleh karena itu, adalah bijaksana untuk mengajukan pertanyaan yang tepat dan beralih ke strategi penyimpanan spesifik Anda sendiri. Saat kami bergerak maju, kami harus menerima bahwa akan ada pembuatan data dalam jumlah besar dari semua penjuru. 

Kita harus siap dengan rencana untuk dapat menyimpan dan memanfaatkannya sebaik mungkin untuk keuntungan kita.